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AI 新创公司Wave Computing ,有望撼动英伟达龙头地位?

作者: 发布时间:2018/7/3 来源:laoyaoba.com 浏览量:5537 相关关键词: AI 英伟达

美国硅谷新创公司Wave Computing专门开发机器学习芯片,可依照资料所处地点和用途,客制化不同的系统和方案,可望撼动NVIDIA在机器学习芯片领域的龙头地位。该公司于2009年创立至今募得1亿多美元资金。

 

据Electronic Design报导,Wave Computing执行长Derek Meyer表示,他们旗下芯片完成任务的时间,比绘图芯片(GPU)快上数百倍,可以爬梳数百万张影像或数小时的演说,专攻AI演算法的训练和推论。

 

Wave Computing以前是开发通用芯片,但2013年商业模式有了大转弯,毕竟机器学习软件开始有长足发展,随后有更多新创公司例如Graphcore和Cerebras Systems加入战局,如今Wave Computing并不直接贩售通用芯片。

 

Meyer表示,他们会依照资料所处地点和用途,调配出不同的系统和方案。目前市面上大多数新芯片属于加速器,内含上千个核心,可以更快速有效率的执行机器学习任务,但NVIDIA GPU等加速器仍有赖个别处理器下指令,不仅耗电,也容易有延迟的问题。

 

Wave Computing处理器介于现场可编程逻辑闸阵列(FPGA)和特殊应用积体电路(ASIC)之间。Meyer表示,在AI的世界,软件几乎每天都在变,芯片必须适应持续改变的演算法。

 

然而,问题是顾客是否愿意从NVIDIA的GPU转移到Wave Computing的技术?NVIDIA致力于拓展GPU的用途,也支持每个主要的机器学习环境,包括TensorFlow和Caffe,但Wave Computing目前只支持TensorFlow。Wave Computing仍需付出心力教育顾客,于2017年曾经为潜在顾客介绍Wave Computing的基础设施。

 

Wave Computing最近还收购MIPS Technologies,试图结合MIPS的多执行绪(multithreading)和即时功能,以及Wave Computing自身的资料流硬件,但发言人仍未证实新方案会是什麼面貌。

 

MIPS基础设施支持全球数十亿个装置,也支持各式各样的作业系统和工具。Moor Insights and Strategy的Karl Freund表示,Wave Computing收购MIPS是很大胆的移动,可望加速获利和进行产业卡位。


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